PostHeaderIcon Interpretación de los Resultados Estadísticos

interpretacion

Una vez finalizada la etapa de creación y aplicación de instrumentos de medición, se procede a la recolección de datos, para luego analizar los datos estadísticos. Concluidas estas etapas se da inicio a la interpretación de los resultados estadísticos. Destacaremos que la interpretación se realiza en términos de los resultados de la investigación. Esta actividad consiste en establecer inferencias sobre las relaciones entre las variables estudiadas para extraer conclusiones y recomendaciones. La interpretación se realiza en dos etapas:

a) Interpretación de las relaciones entre las variables y los datos que las sustentan con fundamento en algún nivel de significancia estadística.

b) Establecer un significado más amplio de la investigación, es decir, determinar el grado de generalización de los resultados de la investigación.

Las dos anteriores etapas se sustentan en el grado de validez y confiabilidad de la investigación. Ello implica la capacidad de generalización de los resultados obtenidos.

“Analizar significa establecer categorías, ordenar, manipular y resumir los datos,” (Kerlinger, 1982, p. 96). En esta etapa del proceso de investigación se procede a racionalizar los datos colectados a fin de explicar e interpretar las posibles relaciones que expresan las variables estudiadas.

 

Los resultados de una investigación basados en datos muestrales debe expresarse de manera clara y simple utilizando lógica tanto inductiva como deductiva. Además  requieren de una aproximación al verdadero valor de la población (Zorrilla, 1994). Para lograr lo anterior se requiere de una serie de técnicas estadísticas. Estas técnicas se derivan tanto de la estadística paramétrica como de la estadística no paramétrica. La primera tiene como supuestos que la población estudiada posee una distribución normal y que los datos obtenidos se midieron en una escala de intervalo y de razón. La segunda no establece supuestos acerca de la distribución de la población sin embargo requiere que las variables estudiadas se midan a nivel nominal u ordinal (Weiers, 1993).

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PostHeaderIcon Análisis de Datos o Análisis de Datos estadísticos

analisis de datos

Concluidas las etapas de creación y aplicación de instrumentos de medición, se procede a la recolección de datos. Acto seguido se inicia con una de las más importantes fases de una investigación: el análisis de datos. En esta etapa se determina como analizar los datos y que herramientas del análisis estadístico son adecuadas para éste propósito. El tipo de análisis de los datos depende al menos de los siguientes factores:

a) El nivel de medición de las variables: medición nominal, medición ordinal, medición de intervalo y medición de razón.

b) El tipo de hipótesis formulada: univarible, relación entre dos variables, multivariable.

c) El diseño de investigación utilizado indica el tipo de análisis requerido para la comprobación de la hipótesis formulada.

El diseño de tablas estadísticas permite aplicar técnicas de análisis complejas facilitando de esta manera el proceso de análisis de datos estadísticos.

 Debe expresarse de manera clara y simple utilizando lógica tanto inductiva como deductiva.

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PostHeaderIcon Investigación Estadística

Investigación estadísiticaEl objetivo de la investigación es descubrir respuestas a determinadas interrogantes a través de la aplicación de procedimientos científicos.

La investigación es un proceso de producción de conocimientos científicos; es un proceso sistemático a través del cual se recogen datos e información de la realidad objetiva para dar respuesta a las interrogantes que se plantean.

La investigación estadística por su naturaleza, es en su primera etapa de tipo descriptiva; se preocupa de la confiabilidad, validación y significación de los datos, de las muestras, así como de los métodos y técnicas de recolección y análisis estadísticos.

La estadística es muy importante porque nos permite dar respuesta a muchas de las insuficiencias  que la sociedad actual demanda.  Su tarea fundamental es la reducción de datos que se obtiene a partir de experimentos, con el objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplemente conocerla.

¡Todo ello para planificar, tomar buenas decisiones, demostrar y comprobar!

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